回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
|
848人阅读
回答:1.NAS存储，指的是在局域网内，通过存储设备，把数据存储在专门的NAS设备上，可通过花生壳、固定IP等方式访问NAS设备上的文档；2.私有云，虽然带有私有两字，不过除了提供云存储功能外，同样可提供其他服务，如作为OA服务器、进销存服务器、财务系统服务等。从上面的比较来看，两者的区别在于：1.NAS存储，基本上以客户自建为主，客户需负担机房、设备等的维护，资产属性为客户自有；而私有云，基本上以租用...
sushi
|
5322人阅读
回答:我想，这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里，从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展，云的能力或多或少的支持了企业信息化基础，在是一种大环境，是必须要具备的能力。在AI的技术能力层，应该持续秉承具有创新思维的规划与设计，就像高级算法和深度学习的手法，应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
phpmatt
|
838人阅读
...计算领军企业受邀出席，并在大会论坛现场围绕企业海量数据存储、多云管理等展开了数字化转型技术经验分享。浙江CIO峰会是促进会推动全省制造业企业数字化转型发展的品牌大会。为响应十四五协同推进数字产业化和产业...
... SoftServe 进行了这项研究，调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，...
对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说，数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前，对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试，而数据仓库保...
...业1．人工智能工程技术人员2．物联网工程技术人员3．大数据工程技术人员4．云计算工程技术人员5．建筑信息模型技术员6．电子竞技运营师7．电子竞技员8．无人机驾驶员9．数字化管理师10．农业经理人11．工业机器人系统操...
...员带来了持续的信心。根据OpenStack基金会在媒体上公布的数据，OpenStack在超过80个国家和地区的企业中使用，管理着超过500万个处理器核心，50％的财富100强企业正在使用OpenStack。现在，OpenStack被业界公认为全球最成功的开源项...
而在未来，市场会继续寻求更大的储存空间，混合云、跨数据池统一搜索以及安全性会成为主要方向。IDC最近由希捷科技赞助的一项预测显示，到2023年每年将生成175泽字节的数据。这些大量数据将影响我们处理信息以及网络、...
...放的心态就没有云计算。接下来，将从IaaS、NoSQL与NewSQL、数据中心、大数据、安全这几个方面对过去一年作出总结。IaaS——群雄追赶AWS谈到IaaS，Google和AWS是公认的业界最强。AWS是全球将IaaS这个business运营的较好的公司，除了技...
云是长期数据保留的下一个目标吗？看看spacetweet中的关键供应商，对于这个时代的任何组织来说，数据是如何对业务需求和运营至关重要的，这是一个现实。Be it Education，Finance，Healthcar在云计算中断后已经产生了大量的数据。E...
...模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。云计算能够有效整合各类设计、生产和市场资源，促进产业链上下游的高效对接与协同创新，为大众创业、万...
...和商业发展迅速扩大的领域。 此外，据埃文斯数据公司最近的调查显示，650万技术开发人员正在使用某种形式的人工智能或机器学习，另有580万开发人员计划在六个月内开始使用人工智能或机器学习。鉴于全球有超过22...
...为企业和商业发展迅速扩大的领域。 此外，据埃文斯数据公司最近的调查显示，650万技术开发人员正在使用某种形式的人工智能或机器学习，另有580万开发人员计划在六个月内开始使用人工智能或机器学习。鉴于全球有超过2...
...能，比如用户管理、推送通知以及与社交网络整合。后端数据库――用户间接访问的任何数据库。大数据――这个笼统的术语用来描述太庞大或太复杂，以至于无法使用传统的数据处理方法处理的非常规数据集。业务流程即服务...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
韩冰
刘德刚
